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大气校正对基于遥感指数提取藻华信息的影响
引用本文:张月,肖彧,常晶晶,刘健,王亚琼,贺春燕,何冰.大气校正对基于遥感指数提取藻华信息的影响[J].国土资源遥感,2015(3).
作者姓名:张月  肖彧  常晶晶  刘健  王亚琼  贺春燕  何冰
作者单位:吉林农业大学资源与环境学院,长春,130118
基金项目:吉林农业大学国家级大学生创新创业训练计划项目“基于遥感指数的藻华时空变化研究”,吉林农业大学科研启动基金项目“蓝藻水华信息提取中遥感指数的可靠性研究”(
摘    要:遥感技术使大范围实时监测蓝藻水华成为可能,但大气效应与太阳、地物及传感器的几何关系会影响辐射传输方程,从而对基于遥感指数的蓝藻信息提取产生影响,因此,探讨这些影响因子对藻华信息的提取精度有着积极意义。基于MODIS大气校正前后2种产品(MOD02和MOD09),利用单波段、比值植被指数、归一化差值植被指数和归一化水体指数4种遥感指数对2006年全年太湖藻华信息进行提取,并定量分析了气溶胶光学厚度、太阳高度角和卫星观测角等因素对遥感指数的影响程度。结果表明:比值植被指数与归一化差值植被指数受大气影响程度较其他二者低,且比值植被指数对大气因素的敏感性较归一化差值植被指数低;气溶胶的光学厚度与太阳高度角在不同程度上对指数提取结果造成影响,因此利用遥感指数提取藻华信息时需谨慎,以避免误判。

关 键 词:大气校正  遥感指数  MODIS  太湖  藻华

Effects of atmospheric correction on extracting cyanobacteria bloom information based on remote sensing indices
ZHANG Yue,XIAO Yu,CHANG Jingjing,LIU Jian,WANG Yaqiong,HE Chunyan,HE Bing.Effects of atmospheric correction on extracting cyanobacteria bloom information based on remote sensing indices[J].Remote Sensing for Land & Resources,2015(3).
Authors:ZHANG Yue  XIAO Yu  CHANG Jingjing  LIU Jian  WANG Yaqiong  HE Chunyan  HE Bing
Abstract:
Keywords:atmospheric correction  remote sensing indices  MODIS  Taihu Lake  cyanobacteria bloom
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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