| 基于自适应支撑区域的特征点检测算法 |
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| 引用本文： | 孟浩,陈苏婷. 基于自适应支撑区域的特征点检测算法[J]. 测绘科学, 2015, 40(3): 85-90,51. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.03.018 |
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| 作者姓名： | 孟浩 陈苏婷 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京,210044 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金项目(2011M500940);江苏省高校自然科学研究重大项目(12KJA510001) |
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| 摘 要： | 针对已有的特征点检测算法的不足,文章提出了一种基于自适应支撑区域(ROS)的算法,该算法针对目前特征点检测中的支撑区域选择,提出了一种自适应单调检测方法,改变了传统支撑区域选择过于单一的难点,自适应性强;并对于曲率的非极大值抑制易造成误检的问题,给出了三次扫描算法,即分析误检产生机理筛选候选特征点。通过支撑区域的自适应选择和三次扫描,实现了算法的自适应性和鲁棒性,检测精度高。试验结果表明,该算法无需先验参数,运行效率高,算法复杂度低。
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| 关 键 词： | 特征点检测 ROS 单调算法 角点检测 离散曲率 图像处理 |
A dominant point detection algorithm based on adaptive region of support |
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| MENG Hao , CHEN Su-ting. A dominant point detection algorithm based on adaptive region of support[J]. Science of Surveying and Mapping, 2015, 40(3): 85-90,51. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.03.018 |
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| Authors: | MENG Hao CHEN Su-ting |
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| Affiliation: | MENG Hao;CHEN Su-ting;College of Electronic &Information Engineering,Nanjing University of Information Science & Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dominant point detection ROS monotonic algorithm corner detection discrete curvature image processing |
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