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| 高光谱遥感数据波谱相似性模糊聚类方法研究 | |
| 引用本文： | 王诗洋,杨武年,贾虎军.高光谱遥感数据波谱相似性模糊聚类方法研究[J].地理信息世界,2015(1). |
| 作者姓名： | 王诗洋 杨武年 贾虎军 |
| 作者单位： | 成都理工大学 地学空间信息技术国土资源部重点实验室,四川 成都,610059 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41372340，41071265)；高等学校博士学科点专项科研基金课题 |
| 摘 要： | 高光谱遥感数据的聚类是定量遥感研究的热点。为提高其聚类精度，将光谱相似性测度与模糊动态聚类法有机结合，构建四种模糊聚类新方法：光谱角度-模糊聚类法、光谱信息熵-模糊聚类法、光谱角度与光谱信息熵混合-模糊聚类法与海明距离-模糊聚类法。以实测植被高光谱信息为数据，利用该四种方法进行比较分析其聚类精度。实验结果表明光谱角度与光谱信息熵混合模糊聚类法以及光谱角度模糊聚类法的聚类精度均相对其他几种方法较好，是最有效高光谱遥感聚类方法。为今后该领域的方法的进一步研究提供一种借鉴与参考。 |
| 关 键 词： | 定量遥感 模糊聚类 最有效高光谱遥感聚类 |
Study on Spectral Similarity-fuzzy Clustering of Hyperspectral Remote Sensing Data |
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| WANG Shiyang,YANG Wunian,JIA Hujun.Study on Spectral Similarity-fuzzy Clustering of Hyperspectral Remote Sensing Data[J].Geomatics World,2015(1). | |
| Authors: | WANG Shiyang YANG Wunian JIA Hujun |
| Abstract: | |
| Keywords: | quantitative remote sensing fuzzy clustering algorithm most effective clustering algorithm of hyperspectral remote sensing data |
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