| 变分同化研究中最速下降算法的一个改进 |
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| 引用本文： | 尹训强,乔方利,杨永增.变分同化研究中最速下降算法的一个改进[J].海洋科学进展,2003,21(4):407-412. |
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| 作者姓名： | 尹训强 乔方利 杨永增 |
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| 作者单位： | 国家海洋局,第一海洋研究所,山东,青岛,266061;海洋环境科学与数值模拟国家海洋局重点实验室,山东,青岛,266061 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划项目——渤黄东海环流及其变异预测数值模式和海洋大气灾害应用 (G1 9990 43 80 9)，国家高新技术研究发展计划项目——模块化巨浪遥感信息提取与复合分析技术 (2 0 0 1AA6 3 3 0 70 )，国家自然科学基金项目——河口、海湾海浪谱反演模型及海浪对于颗粒物的搅拌作用(40206003) |
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| 摘 要： | 对于变分同化中经常遇到的多极值问题，一般的优化算法无法解决。以最速下降算法为例，提出一种改进方法，在迭代到某个极值点时，自动跳出该极值点附近去寻找下一个极值点，直到找到满意的最小值点为止。原则上这种改进算法可推广应用到其它优化算法中。
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| 关 键 词： | 最速下降算法 变分同化 多极值问题 |
| 文章编号： | 1671-6647(2003)04-0407-06 |
| 修稿时间： | 2003年8月16日 |
An Improvement to Steepest Descent Algorithm in Variational Data Assimilation Study |
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| YIN Xun-qiang.An Improvement to Steepest Descent Algorithm in Variational Data Assimilation Study[J].Advances in Marine Science,2003,21(4):407-412. |
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| Authors: | YIN Xun-qiang |
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| Institution: | YIN Xun-qiang~ |
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| Abstract: | The ordinary optimization algorithm can not solve the multi-extreme value problem in data assimilation, so an improvement to steepest descent algorithm is proposed to solve the problem. When an extreme point is found in the iteration process, the improved algorthm can automatically skip the extreme point to seek the next extreme point, and the seeking process will not stop until the minimum point is found. In principle, the improved algorithm can be widely applied to other optimization algorithms. |
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| Keywords: | steepest descent algorithm variational data assimilation multi-extreme value problem |
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