基于长短时记忆网络的深基坑变形安全风险预警

为了预防深基坑施工安全事故,提出了一套基于监测数据的风险预警标准,建立了基于长短时记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）的深基坑变形安全风险预警模型.依托实际深基坑工程项目,将风险预警模型应用其中,对基坑各监测项目的变形量进行短期的预测,预测数据与实际数据最大误差为5.04%,最小误差为0.
04%,平均相对误差为2.41%,证明该模型的预测效果良好.表明基于LSTM的深基坑变形安全风险预警模型在基坑变形预测方面有着良好的精确性和优越性,可以为基坑工程的安全性判断与风险管控提供可靠的保障.