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限制条件下的空间聚类分析--改进的K-中心点聚类算法
引用本文:余晓敏,陈云浩.限制条件下的空间聚类分析--改进的K-中心点聚类算法[J].测绘信息与工程,2006,31(3):35-37.
作者姓名:余晓敏  陈云浩
作者单位:北京师范大学资源学院,北京市新街口外大街19号,100875
基金项目:国家科技攻关计划资助项目(2003BA808A16)
摘    要:针对空间聚类过程中存在障碍实体的问题,提出了改进的K-中心点空间聚类算法,提高了算法的执行效率,解决了限制条件下空间聚类问题,使得聚类结果更具实用性。

关 键 词:空间聚类  限制条件  K-中心点  微聚类
文章编号:1007-3817(2006)03-0035-02
修稿时间:2005年11月8日

SPATIAL CLUSTERING ANALYSIS WITH CONTRAINTS--Improved K-medoids
YU Xiaomin,CHEN Yunhao.SPATIAL CLUSTERING ANALYSIS WITH CONTRAINTS--Improved K-medoids[J].Journal of Geomatics,2006,31(3):35-37.
Authors:YU Xiaomin  CHEN Yunhao
Abstract:To solve the problem of spatial clustering in the presence of obstacles,an algorithm named spatial clustering with constraints is developed on the basis of traditional K-medoids algorithm.It improves the operational efficiency,and makes the clustering results more appliable.
Keywords:spatial clustering  constraints  K-medoids  micro-clustering
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