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用人工神经网络法预测气—水边界
作者姓名:
钟本善 江玉乐
摘 要:
文章研究了在构造复杂地区(如高陡构造带、断层发育等),地震记录上储层的信噪比低的情况下,用人工神经网络方法预测气水边界。对影响预测效果的某些因素作了试验,其中包括地震特征参数的选择、计算时窗大小、数据圆滑方式、学习样本与预测区域的选择等。文中还给出了已知剖面的预测结果,并被钻井证实是成功的。
关 键 词:
神经网络 气水边界 高陡构造 气藏 预测
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