| 我国气温变化的神经网络预测模型 |
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| 引用本文： | 郭庆春,李力,张冉,张晴,郭国龙,薛宝林. 我国气温变化的神经网络预测模型[J]. 热带气象学报, 2009, 25(4). DOI: 10.3969/j.issn.1004-4965.2009.04.014 |
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| 作者姓名： | 郭庆春 李力 张冉 张晴 郭国龙 薛宝林 |
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| 作者单位： | 中国科学院地球环境研究所/中国科学院黄土与第四纪地质国家重点实验室,陕西,西安,710075;中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院地球环境研究所/中国科学院黄土与第四纪地质国家重点实验室,陕西,西安,710075;北京师范大学水科学研究院,北京,100875 |
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| 基金项目： | 自然科学研究基金-创新研究群体-0-1环境耦合集体,973计划1-0-1全球变化集成 |
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| 摘 要： | 利用神经网络系统工具,把CO2浓度、太阳辐射、全球冰量和气溶胶作为输入,把气温作为输出,结果发现模拟值和目标值吻合较好,比多元回归拟合值的精度高.在此基础上,进行了两个控制性试验,即CO2浓度每年分别增加1%和0.5%,试验结果表明:随着CO2浓度的增加,21世纪前30年每10年中国气温的增加速度分别为0.4 ℃和0.2 ℃;到21世纪末,中国气温将分别增加3.8 ℃和2.4 ℃,神经网络模拟结果和气候系统模式模拟结果具有较好的一致性,从而进一步说明,神经网络预测模型在分析气候变化方面具有可信性和可行性.
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| 关 键 词： | 气候学 预报方法 神经网络 气温 CO2浓度 太阳辐射 气溶胶 |
A NEURAL-NETWORK-BASED FORECASTING MODEL FOR TEMPERATURE CHANGE IN CHINA |
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| GUO Qing-chun,LI Li,ZHANG Ran,ZHANG Qing,GUO Guo-long,XUE Bao-lin. A NEURAL-NETWORK-BASED FORECASTING MODEL FOR TEMPERATURE CHANGE IN CHINA[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2009, 25(4). DOI: 10.3969/j.issn.1004-4965.2009.04.014 |
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| Authors: | GUO Qing-chun LI Li ZHANG Ran ZHANG Qing GUO Guo-long XUE Bao-lin |
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| Affiliation: | GUO Qing-chun1,2,LI Li1,ZHANG Ran1,ZHANG Qing1,GUO Guo-long1,XUE Bao-lin3 |
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| Abstract: | As a system tool,neural network was used to simulate the climate change with CO2 concentration,solar radiation,global ice concentration and aerosol as input and temperature as output.It is found that the simulated value is consistent with target value and it has more accurate prediction than the multiple linear regression does.Based on this,two controlled experiments were done with annual CO2 concentration increasing by 1% and 0.5%,respectively.The results show that with the CO2 concentration increasing,the... |
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| Keywords: | climate change temperature neural network simulation |
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