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小波分析在活体浮游植物荧光光谱识别技术中的应用
引用本文:申俊,苏荣国,刘宝,王修林.小波分析在活体浮游植物荧光光谱识别技术中的应用[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2010,40(6).
作者姓名:申俊  苏荣国  刘宝  王修林
作者单位:中国海洋大学化学化工学院,山东,青岛,266100;中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室,山东,青岛,266100
基金项目:国家自然科学基金项目,国家高技术研究发展计划 
摘    要:选取db3小波函数,对分属7个门32个属的43种我国近海常见的优势藻种和赤潮藻种的3-D荧光光谱进行分解,提取小波分解后得到的第2,3层尺度分量作为荧光特征谱。再通过系统聚类的方法分别得到门类和属类层次上的标准谱。在此基础上,利用非负最小二乘法解析的多元线性回归方法建立了浮游植物荧光识别测定的技术。结果表明,利用db3小波函数分解并提取荧光光谱特征,从而在门类水平建立起来的标准谱库,对于单种藻样品的识别正确率平均为96.33%,对混合样品的识别正确率平均为84.27%。在属类水平上建立起来的标准谱库,对于单种藻样品的识别正确率平均为92.53%,对混合样品的识别正确率平均为69.60%。

关 键 词:浮游植物  特征识别  小波分解  三维荧光光谱

Research on Discrimination of Fluorescence Spectra of Phytoplankton Based on Wavelet Analysis
SHEN Jun,SU Rong-Guo,LIU Bao,WANG Xiu-Lin.Research on Discrimination of Fluorescence Spectra of Phytoplankton Based on Wavelet Analysis[J].Periodical of Ocean University of China,2010,40(6).
Authors:SHEN Jun  SU Rong-Guo  LIU Bao  WANG Xiu-Lin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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