基于投影寻踪的水质评价模型

基于投影寻踪技术的基本原理和求解过程,建立了水质评价模型。大样本数据应用到模型中,使模型的精度大大提高。该模型既能根据样本本身寻求出各因子的重要程度,即客观权重．又能根据决策者对某个（些）影响因子的偏好,对样本进行分类。将遗传算法和传统优化方法相结合,以解决遗传算法求解带约束问题能力差的问题,并将其用于本文建立的模型的目标函数优化中．解决了高维数据全局寻优的难题。实例分析表明,该模型能够很好地对水质进行评价。能有效地解决多因素带来的高维复杂性,是一种处理多因素复杂评价问题的有效途径。