| PCA-SIFT 特征匹配算法研究 |
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| 引用本文： | 李钦,游雄,李科,张彦喜.PCA-SIFT 特征匹配算法研究[J].测绘工程,2016,25(4):19-24. |
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| 作者姓名： | 李钦 游雄 李科 张彦喜 |
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| 作者单位： | 郑州测绘学院,河南 郑州,450052;65014部队,辽宁 沈阳,110000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41201390) |
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| 摘 要： | SIFT特征具有旋转、尺度和明暗变化的不变性,在图像匹配中得到广泛应用。针对SIFT特征匹配中耗时长、匹配点对少、准确率低的问题,提出PCA-SIFT特征匹配的方法。使用更加精简的方法构建特征点描述向量,通过预先构建的投影矩阵对描述向量进行主成分分析,降低描述向量的维度从而提高了特征匹配的速度,同时降维也对描述向量进行了去噪提纯,使得匹配更加准确。实验证明,利用PCA-SIFT特征进行匹配在降低匹配耗时的同时,增加了匹配点对,匹配准确率也得到提高。
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| 关 键 词： | PCA-SIFT 特征匹配 描述向量 主成分分析 |
Research on the matching algorithm of PCA-SIFT |
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| LI Qin,YOU Xiong,LI Ke,ZHANG Yanxi.Research on the matching algorithm of PCA-SIFT[J].Engineering of Surveying and Mapping,2016,25(4):19-24. |
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| Authors: | LI Qin YOU Xiong LI Ke ZHANG Yanxi |
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| Institution: | LI Qin;YOU Xiong;LI Ke;ZHANG Yanxi;Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping;Troops 65012; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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