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利用混沌理论与神经网络方法进行变形预测研究
引用本文:秦永宽,黄声享,赵卿.利用混沌理论与神经网络方法进行变形预测研究[J].测绘信息与工程,2009,34(1):40-42.
作者姓名:秦永宽  黄声享  赵卿
作者单位:武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079
摘    要:利用混沌理论与神经网络方法,对变形监测数据进行了研究分析,最后实现了变形监测数据的建模及预测。

关 键 词:混沌理论  相空间重构  神经网络  变形分析

A PREDICTION RESEARCH OF DEFORMATION WITH CHAOS THEORY AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
QIN Yongkuan,HUANG Shengxiang,ZHAO Qing.A PREDICTION RESEARCH OF DEFORMATION WITH CHAOS THEORY AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK[J].Journal of Geomatics,2009,34(1):40-42.
Authors:QIN Yongkuan  HUANG Shengxiang  ZHAO Qing
Institution:(School of Geodesy and Geomatic, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China)
Abstract:Based on chaos theory and artificial neural network, the data of deformation are researched, then a modeling and forecasting technique is presented.
Keywords:chaos theory  phase space reconstruction  neural network  deformation analysis
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