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神经网络技术在碳氧比能谱测井中的应用
作者姓名:樊玉秀  吕炳全  赵小青  丁柱  于亚娄
作者单位:1. 大庆测井公司研究所,大庆,163412
2. 同济大学,海洋与地球科学学院,上海,200092
摘    要:为了充分利用碳氧比能谱测井中的各种信息,以BP神经网络基本原理为理论基础,发挥神经网络自动识别的优势,研究并建立了预测碳氧比含油饱和度的非线性神经网络模型,通过对实际取心井资料的应用,说明该方法是一种有效的方法。

关 键 词:神经网络技术 碳氧比能谱测井 含油饱和度预测 自动识别
文章编号:0256-1492(2003)02-0129-04
修稿时间:2003-01-24
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