| 神经网络技术在碳氧比能谱测井中的应用 |
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| 引用本文： | 樊玉秀,吕炳全,赵小青,丁柱,于亚娄.神经网络技术在碳氧比能谱测井中的应用[J].海洋地质与第四纪地质,2003,23(2):129-132. |
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| 作者姓名： | 樊玉秀 吕炳全 赵小青 丁柱 于亚娄 |
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| 作者单位： | 1. 大庆测井公司研究所,大庆,163412
2. 同济大学,海洋与地球科学学院,上海,200092 |
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| 摘 要： | 为了充分利用碳氧比能谱测井中的各种信息，以BP神经网络基本原理为理论基础，发挥神经网络自动识别的优势，研究并建立了预测碳氧比含油饱和度的非线性神经网络模型，通过对实际取心井资料的应用，说明该方法是一种有效的方法。
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| 关 键 词： | 神经网络技术 碳氧比能谱测井 含油饱和度预测 自动识别 |
| 文章编号： | 0256-1492(2003)02-0129-04 |
| 修稿时间： | 2003年1月24日 |
APPLICATION OF NEURAL NETWORK TECHNIQUE TO THE CARBON/OXYGEN SPECTRAL LOG |
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| Abstract: | In order to make best use of various information of carbon/oxygen spectral log,the authors take the basic principles of BP neural network as the theoretical basis,bring the automatic identification of the neural network into full play,and establish a nonlinear neural network model for predicting carbon/oxygen oil saturation.Proved by the application of data from actual sampling,this log technique is an effective method. |
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| Keywords: | carbon/oxygen spectral log neural network model prediction of oil saturation |
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