| 高耸塔架结构节点损伤基于神经网络的两步诊断法 |
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| 引用本文： | 瞿伟廉,黄东梅. 高耸塔架结构节点损伤基于神经网络的两步诊断法[J]. 地震工程与工程振动, 2003, 23(2): 143-149 |
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| 作者姓名： | 瞿伟廉 黄东梅 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学土木工程与建筑学院,武汉,430070;武汉理工大学土木工程与建筑学院,武汉,430070;广西工学院土木工程系,柳州,545005 |
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| 摘 要： | 本文针对高耸钢塔架结构的损伤特点,建立了具有节点损伤的有限元模型,提出了一种分层神经网络两步诊断法：第一步,由基于区域残余力理论的第一层神经网络进行结构损伤区域的初诊;第二步,由基于应变模态理论的第二层神经网络进行损伤区域内的具体损伤节点位置和程度的诊断。对一平面塔架结构的数值仿真分析表明：本文提出的损伤诊断方法的结果是令人满意的。
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| 关 键 词： | 塔架结构 节点损伤 分层神经网络 两步诊断法 区域残余力 应变模态 |
| 文章编号： | 1000-1301(2003)02-0143-07 |
Two-step detection approach to joint damage in high-rise tower structures by using artificial neural network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | tower structure joint damage delaminating neural network two-step detection approach area subspace rotation strain mode |
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