基于加权整体最小二乘法的无人机影像配准 |
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引用本文: | 李政,李永树,楚彬,唐敏.基于加权整体最小二乘法的无人机影像配准[J].国土资源遥感,2014(2). |
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作者姓名: | 李政 李永树 楚彬 唐敏 |
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作者单位: | 西南交通大学地球科学与环境工程学院; |
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基金项目: | 数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目(编号:DM2013SC02) |
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摘 要: | 在经典的遥感图像配准中,多项式回归模型一般假设参考控制点(RCPs)是没有误差的。然而,实际情况是RCPs含有误差,并且不同图像之间RCPs残差中误差也不尽相同。通常,最小二乘(LS)方法仅考虑观测向量中的误差,而整体最小二乘(TLS)方法则同时考虑观测向量和系数矩阵的误差,并假设它们具有相同的残差中误差。针对上述情况,引入更为合理的加权整体最小二乘(WTLS)方法对多项式回归系数进行估计。实验结果表明,与LS和TLS方法相比,WTLS方法能够更好地求取几何变换的多项式系数,其图像配准精度明显提高。
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关 键 词: | 无人机影像配准 多项式回归模型 EIV模型 加权整体最小二乘(WTLS) 误差统计与分析 |
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