基于地面实测光谱的土壤有机质含量预测 |
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引用本文: | 官晓,周萍,陈圣波.基于地面实测光谱的土壤有机质含量预测[J].国土资源遥感,2014(2). |
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作者姓名: | 官晓 周萍 陈圣波 |
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作者单位: | 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院;吉林大学地球探测科学与技术学院; |
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摘 要: | 以德兴铜矿尾矿坝附近的土壤为研究对象,在实验室内利用ASD便携式光谱仪对研究区内68组土壤样本进行了测定,并通过研究土壤反射光谱特征,选择了反射率的对数微分变换作为土壤有机质(soil organic matter,SOM)预测模型的因变量;通过对土壤有机质含量与土壤光谱特征的相关分析,将402 nm与2 312 nm波段反射率的对数微分变换结果参与模型建立;最终,从多元回归分析和模糊数学2个角度建立了有机质含量的预测模型。结果表明:基于模糊数学的研究方法优于多元线性回归方法,相关系数达到89.3%,平均相对误差较小。因此,地面实测光谱可以用于预测土壤的有机质含量。该方法具有周期短、成本低等特点。
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关 键 词: | 地面实测光谱 土壤有机质(SOM) 多元回归分析 模糊数学 |
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