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转换GPS高程的神经网络模型试验研究
引用本文:胡伍生,华锡生,鲍兴南.转换GPS高程的神经网络模型试验研究[J].测绘工程,2002,11(3):51-56.
作者姓名:胡伍生  华锡生  鲍兴南
作者单位:1. 东南大学交通学院,江苏,南京,210018
2. 河海大学,土木工程学院
3. 江苏省地质测绘院,江苏,南京,210008
摘    要:简要介绍了神经网络BP算法的基本结构和数学公式,并提出了转换GPS高程的神经网络模型-经改进五层BP网络结构。通过某工程实例,对五层BP网络结构的具体模型结构(如输入输出层设计,隐含层最佳节点数的选取等)进行了一些试验研究,得到了一些有工程实用价值的结论。

关 键 词:GPS高程  神经网络  BP算法  全球定位系统  输入输出层  隐含层
文章编号:1006-7949(2002)03-0053-04
修稿时间:2001年9月24日

The Test Research on Neural Networks Model Used for Transforming GPS Height
HU Wu-sheng ,HUA Xi-sheng ,BAO Xing-nan.The Test Research on Neural Networks Model Used for Transforming GPS Height[J].Engineering of Surveying and Mapping,2002,11(3):51-56.
Authors:HU Wu-sheng  HUA Xi-sheng  BAO Xing-nan
Institution:HU Wu-sheng 1,HUA Xi-sheng 2,BAO Xing-nan 1
Abstract:The basic structure and mathematics formulas of algorithm of BP of neural networks is intro-duced briefly in this paper.The neural networks model,five-layer structure of BP networks used for transforming GPS height is also introduced.Through the practice of one project,the neural networks model in detail(for example,the design of input and output layers,determine the best numbr of points in hidden layer,etc.)is studied by some test,and some conclusions which have practicable value are re-ceived.
Keywords:GPS height  neural networks  algorithm of BP(Back Propagation)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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