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利用三架飞机联合探测资料分析层积混合云催化物理效应
引用本文:王元,牛生杰,雷恒池.利用三架飞机联合探测资料分析层积混合云催化物理效应[J].大气科学学报,2017,40(5):686-696.
作者姓名:王元  牛生杰  雷恒池
作者单位:南京信息工程大学 大气物理学院, 江苏 南京 210044;南京信息工程大学 大气物理学院, 江苏 南京 210044;江苏省大气环境与气象装备协同创新中心, 江苏 南京 210044;中国科学院大气物理研究所 云降水物理与强风暴重点实验室, 北京 100029
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41375138);国家自然科学基金重点项目(41530427)
摘    要:利用2009年4月18日三架飞机联合探测层积混合云资料,结合MICAPS再分析资料、雷达、卫星及地面台站资料等,在准确区分自然云区与催化响应区的基础上,对这次降水性层积混合云的微结构和催化物理响应进行了深入研究。结果表明:云上部(4 800 m层,距云顶1 700 m,距云底3 000 m)累积了云中大部分的过冷水,是云内发展强盛区;云上部嵌入式积云区温度低于周围层云区2℃,积云区含水量分布不均,最大值为1.5 g/m~3,标准差为0.4 g/m~3,而层云区含水量最大值和标准差分别为0.6 g/m~3和0.15 g/m~3,积云区和层云区的云滴谱峰值直径分别为25μm和15μm,云滴数浓度的量级分别为102cm-3和101cm-3。对催化云而言,此次联合探测在4 800 m层捕捉到嵌入式积云区的催化响应,人工播撒Ag I会促进该层云的消散过程,催化后1 h内云区占比由71%降至13%,云中液态含水量持续减少且趋于均匀分布,催化后10 min与20 min云中含水量的最大值分别为1.0 g/m~3和1.5 g/m~3,标准差为0.3 g/m~3和0.15 g/m~3,凇附与聚合增长为主要冰相微物理过程,云滴谱先变窄,后因H-M冰晶凇附繁生而拓宽;在云的中下层则受上层催化影响而产生旺盛云区,10 min内该层云区范围显著扩大,云滴及冰相粒子尺度均增加一倍,同时旺盛云区自上而下扩展。

关 键 词:三机联合探测  层积混合云  云微结构  催化物理响应
收稿时间:2016/10/12 0:00:00
修稿时间:2016/12/9 0:00:00

An examination of the microphysical responses to aircraft seeding of stratiform clouds with embedded convection using the joint observational data of three aircrafts
WANG Yuan,NIU Shengji and LEI Hengch.An examination of the microphysical responses to aircraft seeding of stratiform clouds with embedded convection using the joint observational data of three aircrafts[J].大气科学学报,2017,40(5):686-696.
Authors:WANG Yuan  NIU Shengji and LEI Hengch
Institution:School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Collaborative Innovation Center on Atmospheric Environment and Equipment Technology, Nanjing 210044, China;Key Laboratory of Cloud-Precipitation Physics and Severe Storms, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China
Abstract:
Keywords:joint observational data of three aircrafts  stratiform clouds with embedded convection  cloud microphysical parameter  microphysical responses to cloud seeding
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