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基于森林模型参数先验知识估算高分辨率叶面积指数
作者姓名:张静宇  王锦地  石月婵
作者单位:1.遥感科学国家重点实验室 北京师范大学地理科学学部, 北京 100875;2.北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心 北京师范大学地理科学学部, 北京 100875;3.北京师范大学 地理科学学部, 北京 100875
基金项目:国家重点基础研究发展计划(编号:2013CB733403)
摘    要:
目前,估算高分辨率叶面积指数LAI (Leaf Area Index)的常用方法是采用大量地面测量数据和遥感数据建立统计模型,再用统计模型估算LAI.然而,与农田地面测量实验相比,森林地面测量实验获取的观测数据更加有限,这使得基于统计模型的森林高分辨率LAI的估算精度低,难以满足应用需求.为此,本文提出一种基于森林模型.
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关 键 词:遥感  先验知识  森林模型参数  叶面积指数  高分辨率
收稿时间:2018-10-16
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