| 时空投影模型(STPM)的次季节至季节(S2S)预测应用进展 |
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| 作者姓名： | 徐邦琪 臧钰歆 朱志伟 李天明 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044;南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044;夏威夷大学马诺阿分校大气科学学院国际太平洋研究中心,檀香山夏威夷96822 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目（2018YFC1505804） |
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| 摘 要： | 随着数值天气预报技术和季节动力预报系统的发展,短期天气预报及长期气候预测的能力持续提高,然而介于两者之间的次季节至季节(S2S,两周至三个月)预测技巧偏低,成为当今气象学界和业务服务的难题。南京信息工程大学国家特聘专家李天明教授团队于2012年研发了基于时空投影技术的统计预报模型(STPM),成功地对中国大陆降水和气温距平,以及区域极端降水、夏季高温、冬季低温和西太平洋台风群发事件等高影响天气进行提前10~30 d的预报,并在国家气候中心及多个省份开展了业务应用。STPM也成功应用于台湾春雨预报、南海季风爆发和ENSO预测等季节至年际变化的预测。本文对S2S预测的理论基础、STPM的发展和应用进行了完整的介绍,并讨论了S2S预测业务中所面临的挑战和未来展望。
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| 关 键 词： | 时空投影模型(STPM) 次季节至季节(S2S)预测 延伸期天气预报 可预报性来源 极端天气 |
| 收稿时间： | 2019-10-28 |
| 修稿时间： | 2019-11-20 |
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