| 基于小波分析的客观预报方法在智能网格高低温预报中的应用 |
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| 作者姓名： | 刘新伟 段伯隆 黄武斌 段明铿 李蓉 狄潇泓 魏素娟 |
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| 作者单位： | 兰州中心气象台,甘肃兰州730020;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室,江苏南京210044;甘肃省生态环境科学设计研究院,甘肃兰州730020 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2017YFC1502002）;中国气象局预报员专项项目（CMAYBY2019-122）;甘肃对流性暴雨预报预警关键技术创新团队（GSQXCXTD-2020-01）;甘肃省气象局十人计划（GSMArc2019-04） |
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| 摘 要： | 基于2017—2018年中国气象局高分辨率数值预报产品、甘肃实时城镇预报产品和国家级地面观测站数据,利用小波分析、滑动训练、最优融合等技术,研发出甘肃省智能网格高低温客观订正产品。检验分析表明:城镇预报产品、滑动训练订正产品、最优融合产品3种订正产品对CMA预报均有订正能力,3种客观订正产品的最高气温订正能力强于最低气温订正能力;滑动训练法与最优融合法产生的高低温订正产品,在系统误差明显地区(甘南、陇南等)的预报结果要好于模式客观预报,而高低温城镇预报产品在气温局地性强或者模式客观预报能力差的区域有优势;最优融合预报方法生成的高低温产品预报能力略高于滑动训练订正产品且与现有预报员制作城镇预报产品基本持平,初步具备了替代主观预报的能力。
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| 关 键 词： | 智能网格 小波分析 温度订正 |
| 收稿时间： | 2019-01-02 |
| 修稿时间： | 2019-03-08 |
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