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| 基于MongoDB的海量空间数据存储和并行 | |
| 引用本文： | 张恩,张广弟,兰磊.基于MongoDB的海量空间数据存储和并行[J].地理空间信息,2014(1). |
| 作者姓名： | 张恩 张广弟 兰磊 |
| 作者单位： | 江西理工大学建筑与测绘工程学院; |
| 基金项目： | 江西省教育厅科技资助项目(GJJ13431) |
| 摘 要： | 目前在分布式环境下对于海量空间数据的存储和处理大部分是基于传统关系数据库的,对于二三维的海量空间数据存储效果不理想,其独有的关系模型制约了对海量空间数据快速访问和处理的能力。因此,分布式环境下如何利用非关系数据库和并行处理技术实现海量空间数据的高效存储和快速处理具有重要的研究意义。 |
| 关 键 词： | 海量空间数据 分布式存储 并行计算 MongoDB MapReduce |
Massive Spatial Data Storage and Parallel Based on MongoDB |
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