| 轨迹数据挖掘城市应用研究综述 |
| |
| 作者姓名： | 牟乃夏 张恒才 陈洁 张灵先 戴洪磊 |
| |
| 作者单位： | 1. 山东科技大学 山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室,青岛 2665902. 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101 |
| |
| 基金项目： | 山东省“泰山学者”建设工程专项经费;资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金;国家自然科学基金项目（41271408、41101149）;国家“863”计划项目（2013AA120305） |
| |
| 摘 要： | 轨迹数据作为泛在地理信息环境中社会遥感数据的主要表现形式之一,为从个体的视角研究群体的空间移动规律,提供了新的数据支撑和研究思路。特别是在当前的大数据背景下,通过轨迹数据发掘人类的移动规律和活动模式,进而探求蕴含的深层次知识,是解决城市问题的重要途径,轨迹数据挖掘也由此成为地理信息科学及相关学科的研究热点。本文首先阐述了人类移动规律研究常用的轨迹数据集及在该数据集上开展的相关研究和典型应用;然后从城市空间结构功能单元的识别及城市韵律分析、人类活动模式的发现与空间移动行为预测、智能交通的时间估算与异常探测、城市计算的其他4个方面,综述了轨迹数据挖掘在城市中的应用;最后,指出了轨迹数据挖掘面临的挑战和进一步的发展方向。
|
| 关 键 词： | 轨迹 数据挖掘 城市计算 人类移动 人类活动模式 |
| 收稿时间： | 2015-04-29 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《地球信息科学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《地球信息科学学报》下载全文 |
|
