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一种基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法
引用本文:余先川,任雅丽,初晓凤,等. 一种基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法[J]. 江苏地质, 2013, 37(1): 71-76
作者姓名:余先川  任雅丽  初晓凤  
作者单位:1. 北京师范大学信息科学与技术学院,北京,100875
2. 广东省地勘局722地质大队,广东汕头,440500
基金项目:国家自然科学基金项目“面向矿产预测的分层混合模糊-神经网络敏感性分析”(41072245,40672195)
摘    要:
提出了一种新颖的基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法,运用非负矩阵分解的非负性、降维性及稀疏性对多维矿产数据进行处理。通过R型聚类分析,按照变量相似度将变量聚合成群,对相关性高的元素的聚类结果进行加权非负矩阵分解得到基向量,进行回归分析验证基向量用于矿产预测的有效性。最后,以广东省新寮岽铜多金属矿区数据为例,通过基向量预测圈定异常,绘制矿产预测分布图,得到明显的异常区域,取得了好的预测结果。

关 键 词:加权非负矩阵分解  矿产预测  聚类分析  空间数据挖掘  广东
收稿时间:2012-12-24

On mineral resources prognosis based on weighted nonnegative matrix factorization
YU Xian-chuan. On mineral resources prognosis based on weighted nonnegative matrix factorization[J]. Jiangsu Geology, 2013, 37(1): 71-76
Authors:YU Xian-chuan
Affiliation:1 (1.College of Information Science and Technology, Beijing Normal University, Beijing 100875,China;2. Party 722 of Geological Exploration Bureau of Guangdong Province, Shantou 440500, Guangdong)
Abstract:
Keywords:Weighted nonnegative matrix factorization   Mineral resources prognosis   Clustering analysis   Spatial data mining  Guangdong
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