| 改进的MEEMD-ARMA残差修正组合预测模型 |
| |
| 引用本文： | 毛文飞,邹自力,吴蒙.改进的MEEMD-ARMA残差修正组合预测模型[J].测绘科学,2018(8):32-38. |
| |
| 作者姓名： | 毛文飞 邹自力 吴蒙 |
| |
| 作者单位： | 东华理工大学测绘工程学院,南昌 330013;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,南昌 330013
东华理工大学测绘工程学院,南昌 330013;安徽省核工业勘查技术总院,安徽芜湖 241000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41504025)，江西省自然科学基金项目(20161BAB213087) |
| |
| 摘 要： | 针对改进集总平均经验模态分解(MEEMD)的端点效应、分解分量过多以及自回归滑动平均(ARMA)模型在极值点附近预测效果不好,该文提出一种改进的MEEMD与ARMA残差修正组合预测模型。采用支持向量机(SVM)进行数据延拓,样本熵为分解分量合并尺度以及残差修正预测值,较好地解决MEEMD的端点效应和分解分量过多的问题,提高ARMA模型预测值在极值点附近的精度。利用国际GNSS服务(IGS)提供的2015年年积日为135~164d不同经纬度电离层总电子含量数据,用3种模型对5d内的数据进行预测。实验结果表明:改进模型很好地抑制了端点效应,合理地减少了MEEMD分量,提高了极值点附近的预测精度,且整体精度得到大幅提升。
|
| 关 键 词： | 改进的MEEMD ARMA模型 残差修正 |
Prediction model based on improved MEEMD-ARMA residual correction method |
| |
| MAO Wenfei,ZOU Zili,WU Meng.Prediction model based on improved MEEMD-ARMA residual correction method[J].Science of Surveying and Mapping,2018(8):32-38. |
| |
| Authors: | MAO Wenfei ZOU Zili WU Meng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
