| 结合SIFT和RANSAC算法的InSAR影像配准 |
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| 引用本文： | 陈华,邓喀中,张以文,范洪冬,杨俊凯.结合SIFT和RANSAC算法的InSAR影像配准[J].测绘通报,2015(12):30-33. |
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| 作者姓名： | 陈华 邓喀中 张以文 范洪冬 杨俊凯 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116;中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏徐州221116;2. 山东省淮河流域水利管理局规划设计院,山东济南,250100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41272389)，测绘地理信息公益性行业科研专项经费(201412016)，江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金项目(BK20130174) |
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| 摘 要： | 配准是合成孔径雷达干涉测量(In SAR)得到干涉图前的关键步骤。本文提出了基于SIFT和RANSAC的In SAR影像配准。尺度不变特征变换(SIFT)和随机采样一致性(RANSAC)相结合,得到特征稳定、匹配点对可靠的In SAR影像配准。利用PALSAR数据及Terra SAR-X数据,进行不同分辨率、不同波段的SAR影像配准试验,结合生成的干涉图条纹的清晰程度,评价其精度。并与目前主流的交叉互相关方法得到的相干系数进行了对比,证明了该方法在In SAR影像配准应用中是一种简单、有效的方法。
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| 关 键 词： | 尺度不变特征变换(SIFT) 随机抽样一致性(RANSAC) InSAR影像配准 |
InSAR Image Coregistration Using SIFT and RANSAC Algorithm |
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