| 多特征模糊融合的SAR影像变化检测 |
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| 引用本文： | 赵静,黄国满,赵争.多特征模糊融合的SAR影像变化检测[J].测绘科学,2018(7):115-120. |
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| 作者姓名： | 赵静 黄国满 赵争 |
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| 作者单位： | 中国测绘科学研究院,北京,100830 |
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| 基金项目： | 四川测绘地理信息局科技支撑项目(2018Q1809) |
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| 摘 要： | 针对利用SAR影像单特征变化检测精度低的问题,该文提出了一种基于模糊理论的多特征融合的变化检测方法。首先计算前后时相SAR影像的灰度、梯度和纹理特征的结构相似度,然后用Sigmoid型隶属函数描述相似度阈值附近的不确定性,计算像素分别属于变化类和非变化类的隶属度,最后根据最大隶属度原则将模糊量输出为确定量,得到融合后的变化检测图。通过两组真实SAR数据实验表明:该方法明显优于传统的方法,也提高了基于单一特征变化检测结果的精度。
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| 关 键 词： | SAR变化检测 结构相似度 模糊集理论 多特征融合 |
SAR image change detection based on fuzzy set theory by fusing multiple image features |
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| ZHAO Jing,HUANG Guoman,ZHAO Zheng.SAR image change detection based on fuzzy set theory by fusing multiple image features[J].Science of Surveying and Mapping,2018(7):115-120. |
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| Authors: | ZHAO Jing HUANG Guoman ZHAO Zheng |
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