| 基于高低帽变换的图像迭代分割方法 |
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| 引用本文： | 阳振宇,潘建平,陈梦.基于高低帽变换的图像迭代分割方法[J].测绘工程,2018(8):60-65. |
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| 作者姓名： | 阳振宇 潘建平 陈梦 |
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| 作者单位： | 重庆交通大学 ,重庆,400074
山东科技大学 ,山东 青岛,266590 |
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| 基金项目： | 重庆市国土房屋科技计划项目(KJ2015006) |
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| 摘 要： | 针对现有的迭代阈值分割算法作用于一些低对比度或一些变化较大的图像时精度不高、存在过度分割难以识别目标区域的问题,引入数学形态学模型,提出一种基于形态学中高低帽变换预处理后再进行迭代分割的改进优化算法。该算法利用高低帽变换来增大原始图像的灰度动态范围同时锐化图像,使图像清晰,再通过迭代阈值分割出目标区域,针对一些难以分割的目标,可以再次采用低帽变换凸显目标区域,最后通过二值图像连通区域标记,按面积擦除噪声区域完成分割。实验结果表明,不论是针对较小目标物体或是较大目标物体都能取得良好的分割效果,改进后算法的稳定性、适应性和分割精度都得到提升,具有广阔的应用前景。
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| 关 键 词： | 图像分割 高帽变换 低帽变换 阈值分割 |
An iterative image segmentation method based on high and low cap transformation |
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| YANG Zhenyu,PAN Jianping,CHEN Meng.An iterative image segmentation method based on high and low cap transformation[J].Engineering of Surveying and Mapping,2018(8):60-65. |
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| Authors: | YANG Zhenyu PAN Jianping CHEN Meng |
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