| 扩展流数据立方体的GIS时空大数据组织方法 |
| |
| 引用本文： | 陆妍玲,李景文,叶苏娴,姜建武,殷敏,周艳柳.扩展流数据立方体的GIS时空大数据组织方法[J].测绘通报,2018(8):115-118. |
| |
| 作者姓名： | 陆妍玲 李景文 叶苏娴 姜建武 殷敏 周艳柳 |
| |
| 作者单位： | 桂林理工大学,广西 桂林541004;广西空间信息与测绘重点实验室,广西 桂林541004
桂林理工大学,广西 桂林,541004 |
| |
| 基金项目： | 广西空间信息与测绘重点实验室主任基金(15-140-07-14;16-380-25-17)，广西高等学校科研项目(201204LX184) |
| |
| 摘 要： | 针对大数据GIS面临的大规模数据的多源异构动态性与数据存储优化等问题,本文开展大数据背景下的地理时空数据组织与模型研究,提出了一种基于流数据的可扩展立方体处理框架,在典型的流数据二维数据序列基础上,构建增加垂直方向的非结构数据立方体;结合立方体数据组织模型的定义和特征,探讨扩展关系型数据库与协同非关系型数据库的GIS时空大数据组织方法;通过扩展数据源、数据类型及数据操作等属性,突出多源异构地理时空大数据的时空关系和演变过程关系等特征,对地理时空大数据进行数据一体化组织、存储和分析;进而解决地理信息时空大数据的大体量、异构与动态性在GIS数据管理与分析方面的技术瓶颈,并且对GIS时空大数据的有效管理提供科学性方法和解决策略。
|
| 关 键 词： | 流数据 立方体 时空大数据 GIS |
Big Data Organization Method of GIS Spatio-temporal Expanded the Streaming Data Cube |
| |
| LU Yanling,LI Jingwen,YE Suxian,JIANG Jianwu,YIN Min,ZHOU Yanliu.Big Data Organization Method of GIS Spatio-temporal Expanded the Streaming Data Cube[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2018(8):115-118. |
| |
| Authors: | LU Yanling LI Jingwen YE Suxian JIANG Jianwu YIN Min ZHOU Yanliu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
