| 一种基于蚁群算法的山区GPS高程异常拟合方法 |
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| 引用本文： | 蒲伦,唐诗华,张紫萍,李宗婉,张炎.一种基于蚁群算法的山区GPS高程异常拟合方法[J].测绘通报,2018(8):26-31. |
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| 作者姓名： | 蒲伦 唐诗华 张紫萍 李宗婉 张炎 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学测绘地理信息学院,广西 桂林541006;广西空间信息与测绘重点实验室,广西 桂林541006
青海省生态环境遥感监测中心,青海 西宁,810007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41571328)，广西空间信息与测绘重点实验室基金(桂科能15-140-07-05;桂科能16-380-25-13) |
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| 摘 要： | 针对在山区地形条件复杂情况下构建GPS高程异常拟合模型精度难以满足需求的问题,将蚁群算法与多面函数法进行了融合。采用蚁群算法获取部分特征点,充分发挥特征点的表述作用,构建了更高精度的拟合模型。通过算例分析可知,融合方法求得研究区域内拟合点的内符合精度为2.5 mm,检核点的总体精度为4.4 mm,内外符合精度均高于常规拟合模型的精度。结果表明,基于蚁群算法的山区GPS高程异常拟合方法有效可行,同时证明了蚁群算法寻找最优特征点具有一定的优势,对于建模研究具有很好的参考价值。
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| 关 键 词： | GPS高程异常 蚁群算法 参数寻优 均匀格网 精度分析 |
A GPS Height Anomaly Fitting Method in Mountainous Area Based on Ant Colony Algorithm |
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| PU Lun,TANG Shihua,ZHANG Ziping,LI Zongwan,ZHANG Yan.A GPS Height Anomaly Fitting Method in Mountainous Area Based on Ant Colony Algorithm[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2018(8):26-31. |
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| Authors: | PU Lun TANG Shihua ZHANG Ziping LI Zongwan ZHANG Yan |
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