| D-InSAR和水准数据融合方法研究 |
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| 引用本文： | 杨帆,赵增鹏,张磊,张子文.D-InSAR和水准数据融合方法研究[J].测绘通报,2018(6):82-85. |
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| 作者姓名： | 杨帆 赵增鹏 张磊 张子文 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁 阜新,123000 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅重点实验室基础研究项目(LJZS001)，卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室经费(KLSMTA-201707)，辽宁工程技术大学研究生教育创新计划(YS201610) |
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| 摘 要： | 地面沉降是一个全球性问题,严重影响了生态环境和可持续发展,因此对地面进行周密的监测和变形预测分析显得尤为重要。针对D-In SAR监测技术在沉降盆地中心区域精度较低,而传统水准测量只能得到有限个点元变形信息的缺点,本文采用集合卡尔曼滤波对D-In SAR值与水准值进行数据同化,从而使同化结果更加符合沉降区域的沉降规律。通过实例验证表明:基于集合卡尔曼滤波的D-In SAR值和水准值数据融合结果相对于D-In SAR值有了很大改善,提高了基地面沉降监测的精度和可靠性;同化后的平均误差为3.10 mm,比D-In SAR值的平均误差6.90 mm有了很大的提高。
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| 关 键 词： | D-InSAR 集合卡尔曼滤波 数据融合 变形监测 |
Research on Method of D-InSAR and Level Data Fusion |
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| YANG Fan,ZHAO Zengpeng,ZHANG Lei,ZHANG Ziwen.Research on Method of D-InSAR and Level Data Fusion[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2018(6):82-85. |
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| Authors: | YANG Fan ZHAO Zengpeng ZHANG Lei ZHANG Ziwen |
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