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综合机载LiDAR与高分影像的煤矿区典型地物提取方法
引用本文:卢遥,卢小平,武永斌,李国清,于海洋.综合机载LiDAR与高分影像的煤矿区典型地物提取方法[J].测绘通报,2015,0(12):57-59.
作者姓名:卢遥  卢小平  武永斌  李国清  于海洋
作者单位:1. 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室, 河南焦作 454003; 2. 国家测绘产品质量检验测试中心, 北京 100830; 3. 河南省遥感测绘院, 河南郑州 450003
基金项目:河南省高校创新团队支持计划(141RTSTHN026)
摘    要:综合利用LiDAR点云数据与WorldView-2高空间分辨率遥感影像,采用面向对象分类的矿区地表覆盖信息提取方法,利用nDSM高度阈值区分候选分割对象,构建了基于决策树分类器的矿区典型地物提取模型,在此基础上将图像光谱信息、DSM数据和地形参数等多源数据进行了融合,提取了出矸石堆、煤堆等典型煤矿区地物要素及植被、道路、水体等地表覆被要素信息。

关 键 词:机载LiDAR  高分辨率遥感影像  煤矿区  典型地物提取  
收稿时间:2015-04-29

Typical Surface Features Extraction in Mining Area Based on Data of LiDAR and WorldView-2
LU Yao,LU Xiaoping,WU Yongbin,LI Guoqing,YU Haiyang.Typical Surface Features Extraction in Mining Area Based on Data of LiDAR and WorldView-2[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2015,0(12):57-59.
Authors:LU Yao  LU Xiaoping  WU Yongbin  LI Guoqing  YU Haiyang
Abstract:
Keywords:
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