| 遥感影像土地覆盖分类的多点地统计学方法 |
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| 引用本文： | 唐韵玮, 张景雄. 遥感影像土地覆盖分类的多点地统计学方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(5): 546-550. DOI: 10.13203/j.whugis20130023 |
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| 作者姓名： | 唐韵玮 张景雄 |
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| 作者单位： | 1 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京,100094;2 武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41171346,41071286)~~ |
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| 摘 要： | 目的 提出了一种基于多点地统计学理论的遥感影像分类后处理方法。此方法从训练图像中提取先验的空间结构信息,推断类别的空间分布模式和相关关系,训练图像中能够建立包含空间关系的模型,比传统变异函数模型所表达的点对之间的关系更为丰富。将此方法应用于从Landsat TM影像中提取湿地类别,与空间平滑法和基于马尔科夫随机场的分类方法相比,其总体分类精度有所提高,且对曲线分布的地物类别的处理具有明显优势。
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| 关 键 词： | 影像分类 多点地统计学 条件模拟 贝叶斯 马尔科夫随机场 |
| 收稿时间： | 2013-04-09 |
| 修稿时间： | 2014-05-05 |
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