遥感影像土地覆盖分类的多点地统计学方法 |
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引用本文: | 唐韵玮,张景雄.遥感影像土地覆盖分类的多点地统计学方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2014(5). |
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作者姓名: | 唐韵玮 张景雄 |
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作者单位: | 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室;武汉大学遥感信息工程学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(41171346,41071286)~~ |
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摘 要: | 提出了一种基于多点地统计学理论的遥感影像分类后处理方法。此方法从训练图像中提取先验的空间结构信息,推断类别的空间分布模式和相关关系,训练图像中能够建立包含空间关系的模型,比传统变异函数模型所表达的点对之间的关系更为丰富。将此方法应用于从Landsat TM影像中提取湿地类别,与空间平滑法和基于马尔科夫随机场的分类方法相比,其总体分类精度有所提高,且对曲线分布的地物类别的处理具有明显优势。
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关 键 词: | 影像分类 多点地统计学 条件模拟 贝叶斯 马尔科夫随机场 |
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