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利用双极化微波遥感数据反演土壤水分的新方法
引用本文:余凡, 李海涛, 张承明, 万紫, 刘江, 赵颖. 利用双极化微波遥感数据反演土壤水分的新方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(2): 225-228. DOI: 10.13203/j.whugis20120527
作者姓名:余凡  李海涛  张承明  万紫  刘江  赵颖
作者单位:1 中国测绘科学研究院,北京,100830;2 山东农业大学信息学院,山东 泰安,271000;3 黑龙江工程学院,黑龙江 哈尔滨,150050
基金项目:国家973计划资助项目(2013CB733400);国家自然科学基金资助项目(41101321);国家科技支撑计划资助项目(2012BAH28B03);地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目(777131403)~~
摘    要:目的 提出了一种基于微波双极化数据的土壤水分反演经验模型,该模型引入了新的综合粗糙度参数Rs= S2/槡 L来描述地表粗糙状况,将两个粗糙度参数均方根高度S和相关长度L 合二为一,因而模型的未知量仅为Rs与法向菲涅尔反射系数Г0。基于 AIEM 模型数值模拟,建立了后向散射系数与 Rs、Г0的经验关系,并利用两个极化的微波数据同时反演得到粗糙度参数Rs和Г0,进而得到地表土壤水分。实测数据表明,该模型反演的土壤水分与地表实测值相关性较高(R2=0.681,RMS=0.043),在土壤水分反演方面具有较大的潜力。

关 键 词:土壤水分  微波遥感  粗糙度  反演  经验模型
收稿时间:2013-05-25
修稿时间:2014-02-05
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