高分辨率影像的橡胶林分布信息提取 |
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引用本文: | 杨红卫,童小华.高分辨率影像的橡胶林分布信息提取[J].武汉大学学报(信息科学版),2014(4). |
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作者姓名: | 杨红卫 童小华 |
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作者单位: | 同济大学测绘与地理信息学院;海南大学信息科学技术学院; |
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基金项目: | 海南省自然科学基金资助项目(807019);海南大学2010青年基金资助项目(gnjj1024)~~ |
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摘 要: | 为了准确快速地获取高分辨率影像中橡胶林的分布信息,设计了一种基于纹理特征和多光谱特征的信息提取方法。方法选取合适的植被指数,将多光谱和植被指数的影像进行地统计半方差分析,获得最佳纹理提取窗口并实现各种纹理信息的提取,将纹理信息和光谱信息一起作为参考特征构建地物的分类规则并用C5决策树分类算法实现。选取某高分辨率遥感影像区域对该方法进行验证,橡胶树林提取的生产者精度为81.00%,提取用户精度为82.65%,总精度为83.50%,Kappa系数为0.78。与其他方法分类结果对比表明,本文方法是一种有效的橡胶林提取方法。
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关 键 词: | 高分辨率影像 橡胶林 信息提取 决策树分类 |
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