| 基于人工神经网络的边坡抗震抗滑稳定性评判方法 |
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| 引用本文： | 刘勇健.基于人工神经网络的边坡抗震抗滑稳定性评判方法[J].西北地震学报,2001,23(1):41-45. |
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| 作者姓名： | 刘勇健 |
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| 作者单位： | 广东工业大学, |
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| 摘 要： | 从人工神经网络的基本原理出发，建立了边坡抗震抗滑稳定性评判的人工神经网络模型。选择四川和云南地区的70个边坡实例作为学习样本,对BP算法进行了学习和检验。实例计算表明,BP网络性能良好，所建立的模型预测精度高，具有一定的工程实用价值。神经网络法是一种有效可行的新方法。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 BP模型网络 评判方法 边坡稳定性 抗震稳定性 抗滑稳定性 |
| 文章编号： | 1000-0844（2001）01-0041-05 |
| 收稿时间： | 2000/1/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2000年1月14日 |
A METHOD FOR EVALUATION OF SLOPE STABILITY ON THE BASIS OF NEURAL NETWORK |
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| LIU Yong-jian.A METHOD FOR EVALUATION OF SLOPE STABILITY ON THE BASIS OF NEURAL NETWORK[J].Northwestern Seismological Journal,2001,23(1):41-45. |
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| Authors: | LIU Yong-jian |
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| Institution: | Guangdong Industrial University, Guangzhou 510500, China |
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| Abstract: | Model of artificial neural network (ANN) for evaluation of slope stability is established based on the basic principle of artificial neural network.The BP model adopted in this paper is studied and tested by choosing real examples of 70 slopes in Sichuan and Yunnan areas as studying samples. It is proved that the error back propagation (BP) algorithm is advanced and the prediction model is accurate and useful in practice ,for it is a new effective method. |
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| Keywords: | Artificial neural network Error back propagation Evaluation method Slope stability |
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