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| 测井岩性识别新方法研究 | |
| 作者姓名： | 马海 王延江 胡睿 魏茂安 |
| 作者单位： | 1. 中国石油大学信息与控制工程学院,东营,257061 2. 胜利油田分公司钻井工艺研究院信息中心,东营,257017 |
| 基金项目： | 中国石油化工股份有限公司重点科技攻关项目 |
| 摘 要： | 为了更好地解决测井岩性识别问题,引入了一种基于粒子群优化的支持向量机算法.通过实际测井资料和岩性剖面资料进行学习训练支持向量机,并利用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优化,建立了测井岩性识别的支持向量机模型,应用该方法对准噶尔盆地某井的测井岩性进行识别,并将该方法的识别结果与BP神经网络方法的识别结果进行了比较,结果表明该方法优于BP神经网络方法,具有识别正确率高、收敛速度快、推广能力强等优点. |
| 关 键 词： | 岩性识别 粒子群优化 支持向量机 测井资料 |
| 收稿时间： | 2008-03-10 |
| 修稿时间： | 2008-05-20 |
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