基于遥感影像大数据、卷积神经网络的福建省有效致灾雷电分布模型及应用 |
| |
作者姓名: | 张烨方 刘冰 冯真祯 朱彪 |
| |
作者单位: | 福建省灾害天气重点实验室,福州350001;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081;福建省气象灾害防御技术中心,福州350001;福建省气象灾害防御技术中心,福州350001;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081;福建省气象灾害防御技术中心,福州350001 |
| |
基金项目: | 福建省科技厅社会发展引导性(重点)项目(2019Y0063)、灾害天气国家重点实验室开放课题(2021LASW B07)、福建省气象局研究型业务专项项目(2020YJ08)、福建省气象局基层科技专项(2020J02)共同资助 |
| |
摘 要: | 为了研究福建省有效致灾雷电的分布情况,基于福建省2004-2012年闪电定位数据及雷击人员伤亡数据、福建省L17级谷歌遥感影像瓦片,引入卷积神经网络模型对遥感影像所在区域是否属于人员活动的属性进行建模、训练和预测,得到福建省人员活动属性的格点产品,结合福建省历史雷电数据对有效致灾的雷电分布情况进行了分析,结果表明:①设...
|
关 键 词: | 遥感影像 卷积神经网络 有效雷电 应急减灾 雷电灾害 |
收稿时间: | 2020-12-21 |
修稿时间: | 2021-09-15 |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《气象科技》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《气象科技》下载全文 |
|