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融合SIFT与SGM的倾斜航空影像密集匹配
引用本文:吴军,姚泽鑫,程门门.融合SIFT与SGM的倾斜航空影像密集匹配[J].遥感学报,2015,19(3):431-442.
作者姓名:吴军  姚泽鑫  程门门
作者单位:桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西壮族自治区桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金(编号:41271362;60962003);广西自然科学基金(编号:2014GXNSFAA118302);广西研究生教育创新项目(编号:2013010101);桂林电子科技大学创新团队项目
摘    要:针对倾斜航空摄影特点与匹配处理要求,提出了融合尺度不变特征转换SIFT与半全局匹配SGM的倾斜影像密集匹配方法,包括两个阶段:(1)引入局部二阶矩变换的SIFT倾斜影像稀疏匹配。利用与二阶矩特征值有关的Hessian-Gabor算子提取影像初始特征,通过窗口二阶矩变换及椭圆归一化处理去除特征邻域的仿射变化,使得改进SIFT的特征描述符仿射不变性大大增强,满足宽基线倾斜像对稳健匹配要求的同时并能获得较多的匹配特征作为后续SGM优化计算的路径约束条件;(2)路径受限优化下的SGM倾斜影像密集匹配。以倾斜影像SIFT成功匹配像素的互信息为约束,对SGM的动态规划路径进行分段纠正,减小错误匹配代价的传播并加速最优路径搜索过程;以匹配像素的离散视差信息为基础,基于TPS变换生成良好初始视差图,以提高SGM互信息计算的可靠性并提高计算效率;对理想水平像对下的摄影测量水平核线重排过程进行扩展,整体旋转摄影基线以消除分量BX,BY的影响并建立虚拟"水平"像空间辅助坐标系,从而利用相对定向参数生成沿扫描线方向的"水平"核线影像以满足SGM应用要求。倾斜影像密集匹配试验结果证明了算法的有效性,可为后续摄影测量DSM自动生成或3维快速重建工作提供可靠、逐像素的密集匹配点。

关 键 词:密集匹配  倾斜摄影测量  SGM  SIFT
收稿时间:2014/6/3 0:00:00
修稿时间:2014/10/9 0:00:00

Airborne oblique stereo image dense matching by integrating SIFT and SGM algorithm
WU Jun,YAO Zexin and CHENG Menmen.Airborne oblique stereo image dense matching by integrating SIFT and SGM algorithm[J].Journal of Remote Sensing,2015,19(3):431-442.
Authors:WU Jun  YAO Zexin and CHENG Menmen
Institution:School of Electrical Engineering and Automation, Guilin University of Electronic Technology, Jinji Road Guilin 541004, China,School of Electrical Engineering and Automation, Guilin University of Electronic Technology, Jinji Road Guilin 541004, China and School of Electrical Engineering and Automation, Guilin University of Electronic Technology, Jinji Road Guilin 541004, China
Abstract:
Keywords:dense matching  oblique photogrammetry  SGM  SIFT
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