| 基于LIDAR数据的建筑轮廓线提取及规则化算法研究 |
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| 作者姓名： | 沈蔚 李京 陈云浩 邓磊 彭光雄 |
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| 作者单位： | 1. 上海水产大学,海洋学院,上海,200090
2. 北京师范大学,资源学院,北京,100875
3. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 |
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| 基金项目： | 国家重大基础研究发展规划项目
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国家自然科学基金
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上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金
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上海水产大学博士科研启动基金
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| 摘 要： | 建筑轮廓线提取与规则化是LIDAR数据处理和建筑三维建模的重要步骤和技术难点.首次将"Alpha Shapes算法"应用于LIDAR数据处理,实践证明该算法简洁高效、运行稳定、提取精度高,适用于任何形状的建筑轮廓线提取,并具有一定自适应性和滤波功能,非常适合LIDAR点云数据提取建筑轮廓线.同时,提出了改进的"管子算法"用于原始轮廓线的简化,提出了适用于四边形的"矩形外接圆法"和适用于多边形(大于四边且边数为偶数)的"分类强制正交法"以进一步实现轮廓线的规则化,最终解决了离散点云提取规则建筑轮廓线的核心问题.实践证明,本文所述算法适用于凸凹多边形建筑内外轮廓线的提取与规则化.
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| 关 键 词： | 机载激光扫描 建筑轮廓线提取 建筑轮廓线规则化 |
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