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基于LIDAR数据的建筑轮廓线提取及规则化算法研究
引用本文:沈蔚,李京,陈云浩,邓磊,彭光雄.基于LIDAR数据的建筑轮廓线提取及规则化算法研究[J].遥感学报,2008,12(5).
作者姓名:沈蔚  李京  陈云浩  邓磊  彭光雄
作者单位:1. 上海水产大学,海洋学院,上海,200090
2. 北京师范大学,资源学院,北京,100875
3. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
基金项目:国家重大基础研究发展规划项目 , 国家自然科学基金 , 上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金 , 上海水产大学博士科研启动基金  
摘    要:建筑轮廓线提取与规则化是LIDAR数据处理和建筑三维建模的重要步骤和技术难点.首次将"Alpha Shapes算法"应用于LIDAR数据处理,实践证明该算法简洁高效、运行稳定、提取精度高,适用于任何形状的建筑轮廓线提取,并具有一定自适应性和滤波功能,非常适合LIDAR点云数据提取建筑轮廓线.同时,提出了改进的"管子算法"用于原始轮廓线的简化,提出了适用于四边形的"矩形外接圆法"和适用于多边形(大于四边且边数为偶数)的"分类强制正交法"以进一步实现轮廓线的规则化,最终解决了离散点云提取规则建筑轮廓线的核心问题.实践证明,本文所述算法适用于凸凹多边形建筑内外轮廓线的提取与规则化.

关 键 词:机载激光扫描  建筑轮廓线提取  建筑轮廓线规则化

Algorithms Study of Building Boundary Extraction and Normalization Based on LIDAR Data
SHEN Wei,LI Jing,CHEN Yun-hao,DENG Lei and PENG Guang-xiong.Algorithms Study of Building Boundary Extraction and Normalization Based on LIDAR Data[J].Journal of Remote Sensing,2008,12(5).
Authors:SHEN Wei  LI Jing  CHEN Yun-hao  DENG Lei and PENG Guang-xiong
Institution:Ocean College of Shanghai Fisheries University, Shanghai 200090,China;Resource School of Beijing Normal University, Beijing 100875, China;Resource School of Beijing Normal University, Beijing 100875, China;Resource School of Beijing Normal University, Beijing 100875, China;Institute of Remote SensingApplications, Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101, China
Abstract:
Keywords:LIDAR
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