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高精度广义KL变换波场分离与去噪
引用本文:刘保童,朱光明.高精度广义KL变换波场分离与去噪[J].地球科学与环境学报,2005,27(3):59-62.
作者姓名:刘保童  朱光明
作者单位:1. 西安科技大学,地质与环境工程系,陕西,西安,710054
2. 长安大学,地质工程与测绘工程学院,陕西,西安,710054
基金项目:国家863项目(2001AA602018-4.5)
摘    要:KL滤波是地震数据处理中的重要方法技术之一。针对在实际中如何有效地应用好KL变换的问题,结合有效波同相轴高精度拾取和排齐技术,采用奇异值分解(SVD)算法实现KL变换,使KL滤波适用于任意弯曲同相轴的分离与消除。理论模型计算和实际资料处理试验表明,使甬该方法能有效地分离相干噪声和随机噪声,提高地震记录的信噪比,简单实用.便于操作。

关 键 词:波场分离  去噪  相干噪声  奇异值分解  静态时移  KL变换
文章编号:1672-6561(2005)03-0059-04
收稿时间:2004-09-30
修稿时间:2004年9月30日

Wave field separation and de-noising using generalized high precision KL transform
LIU Bao-tong,ZHU Guang-ming.Wave field separation and de-noising using generalized high precision KL transform[J].Journal of Earth Sciences and Environment,2005,27(3):59-62.
Authors:LIU Bao-tong  ZHU Guang-ming
Abstract:KL filtering is one of the important techniques in seismic data processing. Aimed at the issue how to make use of KL transform effectively in practice, this paper introduced the approach of high precision event picking and alignment, implemented KLT via SVD algorithm, which makes KL filtering fit for separation and removing of arbitrarily curving event. The results of synthetic seismograms and real data indicate that the method can separate coherent and random noise effectively, enhance signal-to-noise ratio of seismic section. It is simple and practical.
Keywords:wave field separation  de-noising  coherent noise  SVD  static time shift  KL transform
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