| 基于矩阵理论的全球气温的时空关联性研究 |
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| 引用本文： | 支蓉,封国林,龚志强,周磊.基于矩阵理论的全球气温的时空关联性研究[J].气象学报,2010,68(4):501-513. |
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| 作者姓名： | 支蓉 封国林 龚志强 周磊 |
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| 作者单位： | 1. 扬州大学物理科学与技术学院,扬州,225002
2. 扬州大学物理科学与技术学院,扬州,225002;国家气候中心,中国气象局气候研究开放实验室,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家重点发展基础研究项目，国家自然科学基金，国家科技支撑计划 |
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| 摘 要： | 采用1948-2005年NCEP/NCAR全球气温和随机序列分别构建气温关联矩阵和随机关联矩阵并进行比较,发现气温关联矩阵既存在关联"噪声",又存在真实关联;格点气温序列之间既存在临近格点间的短程关联,又存在如厄尔尼诺、三大洋暖池等区域格点间的远程关联.不同时间尺度,这两种关联的表现各有差异,1-10天等小尺度情况下,格点间的关联以短程关联为主;15天及以上尺度短程关联比例显著下降,长程关联有所上升.对关联矩阵和随机关联矩阵求解本征值和本征矢量发现,格点气温序列之间的关联信息主要包含在几个较大本征值所对应的本征矢量中,且格点气温序列在这些本征矢量上的投影能够在一定程度上体现全球气温变化的整体特征.此外,格点气温序列的关联性在时间和空间上均存在显著的变异性,主要表现为1950-1956年、1972-1977年和1996-2000年3个时段相对较高,而1978-1982年和1991-1996年则均值相对较低,存在显著的准10-20年周期振荡;关联系数的空间分布在上述两类尺度下均表现为沿纬向呈准带状分布,但1天尺度的纬向平均具有较好的对称性,由于海陆差异的原因,15天尺度的纬向对称性相对较差,而15天尺度的经向平均具有一定的准对称性.
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| 关 键 词： | 矩阵理论 关联系数 本征值 本征矢量 空间分布 温度 |
| 收稿时间： | 3/2/2008 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2008/4/18 0:00:00 |
Temporal and spatial correlation analysis of global temperature data based on the correlation matrix theory |
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| ZHI Rong,FENG Guolin,GONG Zhiqiang and ZHOU Lei.Temporal and spatial correlation analysis of global temperature data based on the correlation matrix theory[J].Acta Meteorologica Sinica,2010,68(4):501-513. |
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| Authors: | ZHI Rong FENG Guolin GONG Zhiqiang and ZHOU Lei |
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| Institution: | Department of Physics Yangzhou University, Yangzhou 225002, China,Department of Physics Yangzhou University, Yangzhou 225002, China; Laboratory for Climate Studies, National Climate Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China,Department of Physics Yangzhou University, Yangzhou 225002, China and Department of Physics Yangzhou University, Yangzhou 225002, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Matrix theory Correlation coefficient Eigenvalue Eigenvector Spatial distribution Temperature |
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