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地球物理不规则分布数据的空间网格化法
引用本文:郭良辉,孟小红,郭志宏,刘国峰,常君勇,于更新.地球物理不规则分布数据的空间网格化法[J].物探与化探,2005,29(5):438-442.
作者姓名:郭良辉  孟小红  郭志宏  刘国峰  常君勇  于更新
作者单位:1. 中国地质大学,地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室,北京,100083
2. 中国国土资源航空物探遥感中心,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金(40274042)和中国国土资源航空物探遥感中心承担的科研项目联合资助
摘    要:不规则分布数据的网格化处理是地球物理数据处理和解释的基础问题,是保证许多地球物理数据处理方法得以成功实施的前提.文中介绍了线性插值法、多元二次函数法、普通克里格法、反插值法等4种空间网格化法的原理,并利用这些网格化方法进行了理论模型和实际航磁数据的试验分析.

关 键 词:不规则分布数据  线性插值  多元二次函数  普通克里格  反插值  变差函数  航磁数据
文章编号:1000-8918(2005)05-0438-05
收稿时间:11 17 2004 12:00AM
修稿时间:2004-11-172005-03-31

GRIDDING METHODS OF GEOPHYSICAL IRREGULAR DATA IN SPACE DOMAIN
GUO Liang-hui,MENG Xiao-hong,GUO Zhi-hong,LIU Guo-feng,CHANG Jun-yong,YU Geng-xin.GRIDDING METHODS OF GEOPHYSICAL IRREGULAR DATA IN SPACE DOMAIN[J].Geophysical and Geochemical Exploration,2005,29(5):438-442.
Authors:GUO Liang-hui  MENG Xiao-hong  GUO Zhi-hong  LIU Guo-feng  CHANG Jun-yong  YU Geng-xin
Institution:1. Geo-detection Laboratory, Ministry of Education, China University of Geosciences, Beifing 100083, China ; 2. China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing 100083, China
Abstract:Gridding of irregular data is a basic problem in the processing and interpretation of geophysical data, and is also an indispensable means to assure the success of geophysical data processing methods. This paper has discussed four different gridding methods in space domain, i. e. , linear interpolation, muhiquadric function, ordinary Kriging and inverse interpolation. The calculation of these gridding methods is illustrated by both theoretical model and real aeromagnetic data examples.
Keywords:irregular data  linear interpolation  multiquadric function  ordinary Kriging  inverse interpolation  variogram  aeromagnetic data
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