| 基于粒子群优化的模糊特征自适应选择方法 |
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| 引用本文： | 李林宜,李德仁.基于粒子群优化的模糊特征自适应选择方法[J].测绘科学技术学报,2011,28(2):121-124. |
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| 作者姓名： | 李林宜 李德仁 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学,遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079
2. 武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，地理空间信息工程国家测绘局重点实验室经费资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 模糊特征的选择影响着模糊分类的结果.从大量模糊特征中选择出有效特征进行分类,存在着一定的难度.粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的新型进化计算技术,具有自适应、自组织等智能特性,具有强大的寻找最优解的能力.将离散二进制PSO用于模糊特征选择,实现了基于PSO的模糊特征自适应选择方法,并通过航空和卫星遥感影像的模糊分...
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 模糊特征选择 模糊分类 自适应 遥感 |
Adaptive Fuzzy Feature Selection Based on Particle Swarm Optimization |
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| LI Lin-yi,LI De-ren.Adaptive Fuzzy Feature Selection Based on Particle Swarm Optimization[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2011,28(2):121-124. |
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| Authors: | LI Lin-yi LI De-ren |
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| Institution: | 1.School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China;2.State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China) |
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