| 基于灰色支持向量机的地铁沉降滚动预测 |
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| 引用本文： | 张育锋,李图南.基于灰色支持向量机的地铁沉降滚动预测[J].北京测绘,2016(2):44-48. |
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| 作者姓名： | 张育锋 李图南 |
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| 作者单位： | 陕西省土地工程建设集团,陕西西安,710075;陕西省土地工程建设集团,陕西西安,710075 |
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| 摘 要： | 为了确保地铁隧道主体结构和周边环境安全,必须对地铁隧道结构进行沉降监测,对监测数据进行及时分析与反馈,并对以后的沉降情况作出预测,对防止事故发生有着重要的现实意义。本文结合灰色系统理论和支持向量机(SVM)的基本原理,采用滚动预测的方式建立灰色支持向量机沉降预测模型,以提高沉降预测精度。通过工程实例的预测结果对比表明,组合模型与灰色和SVM两个单独预测模型相比能够更准确的反映实际的沉降过程,具有很大的应用价值。
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| 关 键 词： | 灰色模型 SVM 地铁沉降监测 组合滚动预测 |
Rolling Forecast of Subway Settlement Based on Grey SVM |
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| ZHANG Yu-feng,LI Tu-nan.Rolling Forecast of Subway Settlement Based on Grey SVM[J].Beijing Surveying and Mapping,2016(2):44-48. |
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| Authors: | ZHANG Yu-feng LI Tu-nan |
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