| 一种针对精化样本的非监督SAR变化检测方法 |
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| 引用本文： | 董友强,李晓龙,崔斌.一种针对精化样本的非监督SAR变化检测方法[J].测绘科学,2021,46(11):91-97. |
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| 作者姓名： | 董友强 李晓龙 崔斌 |
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| 作者单位： | 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京100044;重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆401120;南京邮电大学地理与生物信息学院,南京210023 |
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| 摘 要： | 针对非监督框架下的深度学习SAR变化检测方法在样本选取时出现样本非平衡及冗余问题,改进了一种针对精化样本的非监督SAR影像变化检测方法:利用分层FCM针对不同差异图进行分割确定初始类别;提出利用邻域清理规则进行潜在错误样本剔除并利用异质类空间距离完成对样本的筛选;构造卷积神经网络完成对待确定类别像素的分类,得到最终变化结果.采用三组实验数据进行实验,结果表明该文方法可行有效,且能在较好应对样本问题的同时具有较高的变化检测精度.
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| 关 键 词： | SAR变化检测 样本精化选取 卷积神经网络 邻域清理规则 空间距离 |
An unsupervised SAR change detection method targeting at refined sample |
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| DONG Youqiang,LI Xiaolong,CUI Bin.An unsupervised SAR change detection method targeting at refined sample[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(11):91-97. |
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| Authors: | DONG Youqiang LI Xiaolong CUI Bin |
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