| 多源数据协同的城市道路提取 |
| |
| 作者姓名： | 邓凯 杨灿灿 尹力 赵明伟 江岭 彭道黎 |
| |
| 作者单位： | 1. 滁州学院实景地理环境安徽省重点实验室, 安徽 滁州 239000;2. 北京林业大学, 北京 100083;3. 马钢(集团)控股有限公司姑山矿业公司, 安徽 马鞍山 243000 |
| |
| 基金项目： | 安徽高校自然科学研究项目重点项目（KJ2020A0721;KJ2020A0722）;安徽省高校优秀人才支持一般项目（gxyq2019093）;安徽省自然科学基金（1808085QD103） |
| |
| 摘 要： | 城市道路的高精度提取可为城市三维表达、城市地形分析、城市建设规划、交通导航等提供数据基础和支撑。本文以合肥市局部城区为试验区,以开源路网、街景图像和遥感影像为数据源,在利用最大似然法进行初提取的基础上,通过空间分析、统计分析、几何量测、最小二乘拟合等方法进行粘连分割、缺失处理和交叉口细化等关键处理,构建了多源数据协同的城市道路提取方法,并对提取结果进行了精度评价和分析。试验结果表明,本文提出的城市道路提取方法优于最大似然和面向对象方法,提取总体精度为96.65%,Kappa系数为93.71%,道路宽度偏离标准差为0.03m,特别是对同物异谱、同谱异物及遮挡等造成的信息提取不全问题具有良好的改善效果。
|
| 关 键 词： | 城市道路 遥感影像 开源路网 街景影像 几何量测 空间分析 |
| 收稿时间： | 2021-05-12 |
| 修稿时间： | 2021-08-12 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《测绘通报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《测绘通报》下载全文 |
|
